Zero Inflated Ordered Probit (Stata)? Ini Pembahasannya!

Zero Inflated Ordered Probit (ZIOP) adalah salah satu metode analisis statistik yang digunakan dalam analisis data kategorikal terutama ketika data memiliki kemiringan ke kiri (skewed to the left) atau mengandung banyak nilai nol (zero-inflated). 

Metode ini digunakan untuk menganalisis data ordinal yang memiliki lebih dari dua kategori atau tingkatan. ZIOP menggabungkan dua model, yaitu model probit (untuk data ordinal) dan model probit zero-inflated (untuk data yang memiliki kemungkinan nol yang tinggi).

Cara Kerja Zero Inflated Ordered Probit (ZIOP)

Stata adalah salah satu paket perangkat lunak statistik yang populer yang menyediakan dukungan untuk analisis data, termasuk analisis regresi, analisis data kategorikal, dan berbagai teknik analisis lainnya. 

Dalam Stata, pengguna dapat menggunakan perintah `zioprobit` untuk menerapkan metode Zero Inflated Ordered Probit (ZIOP). Berikut adalah penjelasan singkat tentang bagaimana ZIOP bekerja:

1. Data Ordinal

ZIOP digunakan untuk menganalisis data ordinal, yang merupakan data yang diukur dalam tingkatan atau kategori terurut.

Contoh data ordinal termasuk skala kepuasan (sangat puas, cukup puas, tidak puas), tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, sarjana), atau tingkat kesulitan suatu tugas (mudah, sedang, sulit).

2. Probit Ordered Model

Model probit digunakan untuk memodelkan variabel respons yang bersifat ordinal dalam bentuk fungsi kumulatif dari distribusi normal standar. 

Model ini memperkirakan kemungkinan observasi berada di setiap kategori tingkatan variabel respons berdasarkan beberapa variabel prediktor.

3. Zero-Inflated Model

Zero-Inflated Model digunakan ketika data memiliki kemungkinan nol yang lebih tinggi daripada yang diharapkan dari distribusi probabilitas yang digunakan dalam model regresi biasa. 

Model ini membedakan antara dua kelompok individu: kelompok yang cenderung memiliki nilai nol dan kelompok yang cenderung memiliki nilai non-nol.

4. Gabungan Model

Zero Inflated Ordered Probit (ZIOP) menggabungkan kedua model tersebut untuk mengatasi dua permasalahan sekaligus: kemiringan ke kiri dalam data ordinal dan kecenderungan nilai nol yang tinggi. 

Model ini memperkirakan kemungkinan observasi berada di setiap tingkatan ordinal, serta memperkirakan kemungkinan observasi berasal dari kelompok yang mengalami zero-inflated.

Dengan menggunakan perintah `zioprobit` dalam Stata, pengguna dapat menerapkan metode Zero Inflated Ordered Probit pada data ordinal dengan kemiringan ke kiri atau data yang memiliki banyak nilai nol. Hasil analisis pada Zero Inflated Ordered Probit (ZIOP) dapat memberikan wawasan tentang hubungan antara variabel prediktor dan variabel respons serta memahami pengaruh kemungkinan zero-inflated pada model.