Tahapan Teknik Analisis Data Kualitatif Aplikasi NVivo

Aplikasi NVivo merupakan perangkat lunak analisis data kualitatif yang namanya merupakan gabungan dari NUDIST dan Vivo. NUDIST, yang merupakan singkatan dari Non-Numerical Unstructured Data Indexing Searching and Theorizing, dikembangkan sejak tahun 1981 oleh Tom Richards. Perangkat lunak ini dirancang untuk mendukung pengembangan dan manajemen proyek analisis data kualitatif. 

Sedangkan “Vivo” diambil dari istilah “in-vivo,” yang merujuk pada pendekatan koding berdasarkan data nyata dan langsung yang dikumpulkan dari partisipan selama penelitian lapangan, seperti yang diperkenalkan oleh pakar grounded theory, Strauss dan Glasser.

Tahapan Teknik Analisis Menggunakan Aplikasi NVivo

Para peneliti kualitatif sering menggunakan NVivo 12 Plus untuk menganalisis data mereka. Proses analisis ini melibatkan beberapa langkah penting, yaitu: (1) impor data, (2) pengkodean data, (3) visualisasi data, (4) penyajian hasil, dan (5) penarikan kesimpulan. Berikut ini ialah penjelasan dari masing-masing tahapan tersebut:

Impor Data/Sumber Data

Langkah pertama dalam analisis kualitatif dengan NVivo adalah mengimpor data. Ini mirip dengan proses di aplikasi olah data statistik seperti SPSS, tetapi untuk data yang berbentuk teks. Setelah membuka aplikasi, Anda dapat langsung mengimpor file yang berisi data deskriptif, seperti hasil wawancara atau skrip data dari responden.

Misalnya, file teks yang mengandung jawaban dari survei bisa langsung dimasukkan ke NVivo tanpa perlu konversi khusus.

Pengkodean Data

Pengkodean adalah proses penting yang memerlukan pemahaman mendalam tentang kajian atau teori penelitian yang relevan. Ini membantu menentukan kategori dan pola untuk analisis. Misalnya, jika Anda menilai jawaban siswa pada soal esai, Anda perlu mengembangkan skema penilaian, seperti C1 (mengetahui), C2 (memahami), C3 (menerapkan), dan seterusnya.

Visualisasi Data

Setelah data dikodekan, langkah berikutnya adalah visualisasi. Ini adalah tahap yang sering dianggap paling menyenangkan karena Anda dapat melihat data membentuk pola secara jelas dan terstruktur. Di NVivo, Anda dapat menggunakan fitur seperti Explore dan Run Query untuk memilih berbagai jenis visualisasi data.

Penyajian Data

Penyajian data berhubungan erat dengan hasil visualisasi. Untuk menyajikan data secara profesional, gunakan diagram atau grafik dari NVivo yang telah dihasilkan. Sertakan deskripsi singkat namun mendalam untuk setiap bagian yang dijelaskan dalam visualisasi.

Mengevaluasi dan Memvalidasi Analisis

Validasi Temuan di lakukan dengan mengecek konsistensi kode, triangulasi data, dan meminta feedback dari rekan kerja atau ahli. Revisi dan Refinement Revisi kode dan tema jika perlu, berdasarkan temuan dan feedback yang diterima.

Penarikan Kesimpulan

Tahap terakhir adalah penarikan kesimpulan berdasarkan hasil analisis dan visualisasi data. Pada titik ini, Anda akan menilai temuan untuk menentukan kesesuaian dengan hipotesis atau tujuan penelitian. Misalnya, jika Anda menilai persepsi, kesimpulan bisa menggambarkan apakah persepsi tersebut sangat sesuai, sesuai, kurang sesuai, atau tidak sesuai dengan pola data yang ada.

Dengan mengikuti tahapan ini, Anda dapat menggunakan aplikasi NVivo untuk menghasilkan analisis kualitatif yang mendalam dan terstruktur, memungkinkan Anda untuk menarik kesimpulan yang signifikan dan mendukung temuan penelitian Anda. proses analisis data kualitatif menjadi lebih terstruktur dan efisien, memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi tema dan pola dengan lebih mudah serta menyajikan temuan dengan cara yang menarik dan informatif.